Эксперт в интеграции инженерных решений, украинская компания "Кластер", проанализировала итоги деятельности в сфере систем безопасности и видеонаблюдения за последний год, чтобы выяснить, какие тенденции являются самыми значимыми и перспективными для заказчиков.

Все описанные ниже решения и технологии либо уже были реализованы «Кластером», либо находятся в стадии тестирования в различных инфраструктурных подразделениях по всей Украине - муниципальных, коммерческих, социальных.

Мультимодальная биометрия

На основании отчетов международных экспертов, аналитики «Кластера» считают, что всемирный рынок биометрии вырастет до 2024 года более чем на 32,3 млрд. долларов. Сюда же относятся услуги по развертыванию, масштабированию и обновлению уже действующих систем предыдущего поколения.

Биометрия становится все более востребованной, особенно с учетом не прекращающейся угрозы пандемии COVID 19 и связанных с ней рисков заразиться от рабочих поверхностей. В связи с этим на первый план выходят бесконтактные биометрические решения.

Распознавание лиц и рисунка ладони, а также сетчатки глаза, геометрических параметров человека и прочих индивидуальных особенностей выходит на новый технологический уровень, обеспечивающий им точность, удобство и функциональность.

Появляются все новые модели биометрических терминалов, которые позволяют идентифицировать объект на расстоянии и даже в защитной маске, найти его в крупных открытых базах данных (в том числе – связанных с другими ведомствами), проанализировать сведения о нем и передать их оператору системы по беспроводным каналам связи. И все это - практически мгновенно. Особенно эффективно справиться с угрозой deepfake помогают новые технологии liveness detection и картирование капилляров отпечатков пальцев.

Впрочем, мультимодальная биометрия не только помогает распознать даже того преступника, который пытается изменить свою внешность или "симулировать" другую личность. Она упрощает задачи бизнеса по контролю и управлению доступом, оплате товаров, сбору полезных данных для оценки поведения покупателей и маркетинговых исследований.

Искусственный интеллект видеонаблюдения с "глубоким обучением"

Технологии из этих двух взаимосвязанных сфер преобразовали системы видеонаблюдения, обеспечив им широкий ряд высокоэффективных решений, среди которых новинки камер наблюдения с возможностью идентификации событий, поведенческого анализа, обнаружения объектов, а также их классификации и учета. Причем, встроенные "умные" инструменты видеоаналитики на основе deep learning становятся все более доступными и надежными благодаря облачным ресурсам хранения и обработки.

Алгоритмы идентификации и адаптации систем к конкретным условиям применения продолжают совершенствоваться, повышая точность и производительность видеонаблюдения. ПО с видеоаналитикой вышло далеко за границы "охранной сферы" - сегодня его применяют в бизнесе, производстве, медицине, правоохранительных органах, правительственных организациях.

"Открытые" системы безопасности и пользовательские инновации

Открытые платформы стали причиной бурного развития и революционных преобразований в сфере систем безопасности и видеонаблюдения. Производители ПО и оборудования один за другим отказываются от навязывания собственных решений, обеспечивая клиентам расширенные возможности интеграции систем безопасности и видеонаблюдения от разных брендов и с разными технологиями.

Более того: корпоративные и частные разработчики получают расширенные возможности адаптировать и усовершенствовать такие "открытые" решения под индивидуальные потребности заказчика на базе собственного ПО.

Отказ от унификации позволил выгодно заменить старые, не столь гибкие проприетарные установки на новые, которые больше соответствуют современным вызовам и потребностям рынка. К примеру, намного упрощается развертывание систем безопасности и видеонаблюдения на больших объектах. При этом пользователи нередко предлагают свои инновационные решения, которые могут поддерживать намного большее число устройств, а также внедрять модернизированные протоколы взаимодействия (к примеру, ONVIF).