Учёные из компании Meta разработали систему, которая может интерпретировать мозговые сигналы и определять, какие клавиши нажимает человек, не прибегая к визуальному наблюдению. В эксперименте, в котором участвовали 35 добровольцев, алгоритм на базе глубокой нейронной сети достигал 80% точности в распознавании букв. Тем не менее, данная технология на данном этапе остаётся строго лабораторной. Несмотря на все существующие ограничения, Meta рассматривает этот проект как стратегически важное направление, которое может помочь лучше понять механизмы человеческого мышления и способствовать развитию искусственного интеллекта.

В 2017 году Марк Цукерберг сообщил, что Facebook работает над технологией, способной "набирать текст непосредственно из мозга". В то время компания намеревалась создать компактное устройство, такое как шапка или повязка, которое бы читало мозговые сигналы и преобразовывало их в текст без необходимости имплантации. Однако осуществить эту идею оказалось сложнее, чем ожидалось, и спустя четыре года Facebook приняла решение отказаться от разработки потребительской версии устройства.

Несмотря на сворачивание коммерческого проекта, Meta продолжила финансировать фундаментальные исследования в области нейронаук. В новой работе, результаты которой изложены в двух препринтах и в блоге компании, учёные использовали метод магнитоэнцефалографии (MEG) — технологию, фиксирующую слабые магнитные поля, создаваемые нейронной активностью. Полученные сигналы подвергались обработке глубокой нейронной сетью, что позволило анализировать мозговую активность человека и сопоставлять её с конкретными нажатиями клавиш.

Несмотря на впечатляющие результаты, технология всё ещё находится на далёком расстоянии от практического применения. В ходе эксперимента использовался громоздкий магнитно-энцефалографический сканер стоимостью свыше 2 миллионов долларов. Его функционирование требует наличия специально подготовленного помещения с высокой магнитной защитой, так как естественное магнитное поле Земли в миллиарды раз сильнее мозговых сигналов и создаёт значительные помехи. Кроме того, система крайне чувствительна к движениям: даже незначительное смещение головы испытуемого может привести к исчезновению сигнала. Кинг подчеркивает, что эти ограничения делают проект непригодным для коммерческого использования.

Исследование проводилось в Баскском центре изучения мозга, языка и познания (BCBL) в Испании. В нем участвовали 35 добровольцев, каждый из которых провел примерно 20 часов в сканере, печатая тексты на испанском языке. В числе вводимых фраз были, например, предложения: «el procesador ejecuta la instrucción» («процессор выполняет инструкцию»). Созданная системой Meta, получившая название Brain2Qwerty, осуществлялся анализ мозговых сигналов участников и сопоставление их с соответствующими нажатиями клавиш.