Сервис на основе больших языковых моделей и больших данных подходит средним и крупным компаниям и помогает повышать эффективность CRM-маркетинга и улучшать клиентский опыт.
-
-
В основу программы легла исследовательская и практическая деятельность VK в этой сфере — в течение нескольких лет команда изучала, как взаимодействуют с интерфейсами пользователи с нарушением моторных функций и слуха, незрячие и слабовидящие люди.
-
Собственное SIEM-решение (Security Information and Event Management, система управления событиями и информационной безопасностью) обеспечивает на старте анализ более 1,5 млн событий в секунду (EPS), исходящих от инфраструктуры компании, сетевых устройств и приложений.
-
В OpenVK компания будет выкладывать проекты по нескольким направлениям: ИТ-системы и продукты, инструменты и библиотеки для разработчиков, а также модели искусственного интеллекта.
-
На 56% улучшилась способность ИИ решать сложные задачи, связанные с генерацией текстов. Нейросеть лучше понимает и обрабатывает информацию, выдавая более точные и релевантные ответы. Это особенно заметно при обработке сложных запросов или генерации идей.
-
В Документах пользователи смогут работать лично и совместно с текстовыми файлами и таблицами, вносить правки, отслеживать историю изменений и версий, комментировать и обсуждать вопросы в чате. Кроме этого, можно менять настройки доступа для просмотра, скачивания и редактирования файлов.
-
Проект, получивший название AutoML, ориентирован на людей, не имеющих ИТ-знаний и соответствующих навыков.
1 -
Сервис будет полезен для проведения встреч, занятий, брейнштормов и ретроспектив. Совместная работа доступна пользователям без ограничений количества участников и создаваемых виртуальных досок.
-
На онлайн-платформе пользователи смогут проводить занятия, управлять своим расписанием, хранить и делиться учебными материалами, а также использовать широкий набор инструментов для продуктивной работы.
-
Новый инструмент позволит разработчикам быстрее и эффективнее выявлять причины ошибок и находить пути их устранения. В итоге сокращается время на каждом из этапов разработки приложений: от тестирования до выпуска в продакшн.
