Согласно информации от компании, этот инструмент поможет врачам сосредоточиться на пациентах, уменьшая объёмы рутинной административной работы.
-
-
Новый ИИ-ассистент, названный AI Coscientist (или «ИИ-соучёный»), способен обнаруживать недостатки в знаниях исследователей и выдвигать свежие идеи, способные значительно ускорить процесс научных открытий.
-
Всего на конференцию заявлено более 100 секционных и стендовых докладов, авторами и соавторами которых являются работники более чем 30 университетов и научных организаций из Беларуси, Узбекистана, Российской Федерации, Вьетнама, Туркменистана, Китайской народной республики, Сирии, Казахстана.
-
Программа уже продемонстрировала высокую результативность на первом этапе испытаний в учреждениях здравоохранения Гомельской области. С помощью «FAUST VIEW» специалистам удалось выявить патологии, которые зачастую оставались незамеченными на обычных снимках.
-
Нейросеть поможет врачам обнаружить при УЗИ-исследовании беременных женщин симптомы spina bifida — тяжелого врожденного заболевания центральной нервной системы у детей.
-
Исследователи Массачусетского технологического института создали и испытали вместе с пациентами передовой бионический протез голеностопного сустава.
-
Проект в первую очередь нацелен на выявление рака шейки матки. К разработке привлекли ученых Псковского государственного университета и Витебского государственного университета.
-
Google Research и исследовательская лаборатория Google в области искусственного интеллекта DeepMind сообщили подробности о семействе передовых больших языковых моделей Med-Gemini, разработанных для применения в сфере здравоохранения.
-
Гонконгское агентство при Китайской академии наук представило модель искусственного интеллекта, основанную на Llama 2.0 от Meta Platforms Inc. Исследователи обучили и доработали модель с помощью документов, медицинских журналов и руководств, чтобы она могла выступать в качестве консультанта по хирургии для врачей.
-
Среди ключевых направлений сотрудничества – создание новых лекарственных препаратов, ускорение сборки и анализа генома, квантовое машинное обучение в медицине, а также повышение точности диагностики заболеваний.
