Всего на конференцию заявлено более 100 секционных и стендовых докладов, авторами и соавторами которых являются работники более чем 30 университетов и научных организаций из Беларуси, Узбекистана, Российской Федерации, Вьетнама, Туркменистана, Китайской народной республики, Сирии, Казахстана.
-
932
0 -
Программа автоматически фиксирует речь и расшифровывает содержание сессий, анализируя эмоциональные реакции и когнитивные искажения.
552 0 -
Программа уже продемонстрировала высокую результативность на первом этапе испытаний в учреждениях здравоохранения Гомельской области. С помощью «FAUST VIEW» специалистам удалось выявить патологии, которые зачастую оставались незамеченными на обычных снимках.
1414 0 -
Научно-исследовательские работы станут первым этапом программы по разработке предиктивных моделей на основе ИИ для раннего выявления онкологических заболеваний по медицинским и социально-демографическим данным.
1038 0 -
Нейросеть поможет врачам обнаружить при УЗИ-исследовании беременных женщин симптомы spina bifida — тяжелого врожденного заболевания центральной нервной системы у детей.
869 0 -
Исследователи Массачусетского технологического института создали и испытали вместе с пациентами передовой бионический протез голеностопного сустава.
924 0 -
Проект в первую очередь нацелен на выявление рака шейки матки. К разработке привлекли ученых Псковского государственного университета и Витебского государственного университета.
765 0 -
Гонконгское агентство при Китайской академии наук представило модель искусственного интеллекта, основанную на Llama 2.0 от Meta Platforms Inc. Исследователи обучили и доработали модель с помощью документов, медицинских журналов и руководств, чтобы она могла выступать в качестве консультанта по хирургии для врачей.
845 0 -
Чат-бот доступен круглосуточно в мессенджере Telegram: присылать можно видеосообщение, фото или текст.
1061 0 -
Решение от «ЭВА Лаб» позволяет врачам эффективно выявлять первые признаки рака кишечника, анализируя видео с камеры эндоскопа и выделяя потенциальные новообразования на экране монитора врача с помощью нейросетей.
907 0
