![](https://www.kv.by/sites/default/files/styles/post_picture/public/pictures/mainimage/2020/04/3d-front.png?itok=VmBobT7e)
Американские разработчики создали алгоритм для превращения обычных фотографий в трехмерные. Он самостоятельно определяет границы объектов, находящихся на разном расстоянии от камеры, и дорисовывает пустые области с помощью нейросети.
В последние годы алгоритмы для работы с 3D-изображениями значительно развились и, например, в Facebook применяется функция, позволяющая превратить обычную фотографию в псевдотрехмерную. Она выделяет главный объект от остальной фотографии и как бы выносит его на передний план. Подобным образом работают и другие алгоритмы, но у этого метода есть фундаментальное ограничение – из двухмерного изображения невозможно получить фрагменты, которые в момент съемки были скрыты. Обычно недостающие части просто заливают подходящими цветами, но результат получается размытым и лишь отдаленно похожим на остальную фотографию.
Группа американских разработчиков из Политехнического университета Виргинии и Facebook создала новый алгоритм, который позволяет добиться гораздо более качественного закрашивания фона за основными объектами в кадре.
![Версия для печати Версия для печати](https://www.kv.by/sites/all/modules/print/icons/print_icon.png)
Горячие темы