Как стать дата-аналитиком

Профессии, связанные с работой над данными востребованы в IT индустрии. Data scientist, data аналитик и дата-инженер – три отрасли, занимающиеся сбором, исследованием, визуализацией данных, применением для разрешения проблемных вопросов. Курсы data analyst помогут вам сделать первый шаг в мир данных и научиться зарабатывать на этом свои первые деньги.

Что делает дата-аналитик?

Аналитик данных – это специалист, в зону компетенции которого входят сбор и анализ данных, а также поиск закономерностей, благодаря которому можно сделать какие-либо выводы. Это первая ступень в мир данных, для которой не нужно обладать большим багажом технических умений, но важно понимание статистических методов.

Работа аналитика больше связана с коммуникациями, чем у дата-саентиста или инженера.

Обязанности аналитика таковы:

Сбор данных;
Анализ информации;
Структуризация сделанных на основе анализа выводов;
Визуализация данных;
Презентация полученных результатов;
Построение гипотезы на основе изученных данных.

Опытный аналитик востребован и найти работу с конкурентной зарплатой можно в течение 1-2 месяцев.

Навыки аналитика данных

Ключевыми навыками для дата-аналитика являются:

Знание языков программирования Python, R, понимание математических основ статистики, SQL;
Умение визуализировать данные при помощи таких платформ, как Tableau, Power BI;
Способность долгое время изучать один объект, рассматривать объект с разных сторон, чтобы получить инсайты, пользуясь данными;
Коммуникабельность. И речь не только о том, чтобы удачно общаться с коллегами, но и уметь правильно преподнести полученную информацию.

Для понимания профессии не повредят знания о больших данных, искусственном интеллекте.

Обучение дата-анализу

Чтобы начать путь в мир анализа данных, достаточно пройти небольшие курсы. Онлайн-школа r_d предлагает именно такую обучающую программу продолжительностью 8 недель (16 занятий).

За это время вы изучите: