Профессии, связанные с работой над данными востребованы в IT индустрии. Data scientist, data аналитик и дата-инженер – три отрасли, занимающиеся сбором, исследованием, визуализацией данных, применением для разрешения проблемных вопросов. Курсы data analyst помогут вам сделать первый шаг в мир данных и научиться зарабатывать на этом свои первые деньги.
Что делает дата-аналитик?
Аналитик данных – это специалист, в зону компетенции которого входят сбор и анализ данных, а также поиск закономерностей, благодаря которому можно сделать какие-либо выводы. Это первая ступень в мир данных, для которой не нужно обладать большим багажом технических умений, но важно понимание статистических методов.
Работа аналитика больше связана с коммуникациями, чем у дата-саентиста или инженера.
Обязанности аналитика таковы:
- Сбор данных;
- Анализ информации;
- Структуризация сделанных на основе анализа выводов;
- Визуализация данных;
- Презентация полученных результатов;
- Построение гипотезы на основе изученных данных.
Опытный аналитик востребован и найти работу с конкурентной зарплатой можно в течение 1-2 месяцев.
Навыки аналитика данных
Ключевыми навыками для дата-аналитика являются:
- Знание языков программирования Python, R, понимание математических основ статистики, SQL;
- Умение визуализировать данные при помощи таких платформ, как Tableau, Power BI;
- Способность долгое время изучать один объект, рассматривать объект с разных сторон, чтобы получить инсайты, пользуясь данными;
- Коммуникабельность. И речь не только о том, чтобы удачно общаться с коллегами, но и уметь правильно преподнести полученную информацию.
Для понимания профессии не повредят знания о больших данных, искусственном интеллекте.
Обучение дата-анализу
Чтобы начать путь в мир анализа данных, достаточно пройти небольшие курсы. Онлайн-школа r_d предлагает именно такую обучающую программу продолжительностью 8 недель (16 занятий).
За это время вы изучите:
- Основы линейной алгебры и теорию множеств;
- Особенности библиотек NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn и Plotly;
- Теорию вероятности;
- Точечную и интервальную оценку;
- Практические методы проверки гипотезы.
Благодаря курсу вы сможете использовать данные собственной компании для продвижения, а также получить первую должность в мире Data Science.
Курс будет интересен начинающим дата-саентистам и аналитикам, разработчикам, студентам технических специальностей.
![Версия для печати Версия для печати](https://www.kv.by/sites/all/modules/print/icons/print_icon.png)
Горячие темы