Есть расхожее выражение о том, что существует три типа лжи - обычная ложь, большая ложь и статистика. Как бы там ни было, статистика является ныне одним из основных способов анализа ситуации в самых различных областях человеческой деятельности. Ну, а как же при составлении статистических сводок обойтись без знания математики? Где одно, там и другое - как нитка с иголкой...

В современных условиях при создании учебных материалов по математике и статистике активно используются цифровые технологии, в т.ч. интернет. Из изданных на Западе за последние три года 300 учебников по теории вероятностей и математической статистике, большинство предлагаются и в электронном виде (в т.ч. в сетевом). Электронные учебные материалы отличаются и по содержанию, и по методам изложения предмета. Простейшие из них - это просто текстовые файлы в том или ином формате, более сложные включают в себя не только текст лекций, сопровождаемых графическими иллюстрациями, но и соответствующие программы, которые позволяют обучающимся производить необходимые вычисления, строить графики, анализировать зависимости в режиме диалога. Такие электронные учебники становятся все популярнее и доступнее. Вот несколько любопытных интернет-ресурсов (учебников и баз данных) по этой теме.

Каталог англоязычных Web-ресурсов по теории вероятностей Probability Web (www.mathcs.carleton.edu/probweb/probweb.html) создан специально для помощи в работе ученым-исследователям, преподавателям и всем, кто интересуется данной темой. База-каталог включает ссылки как на онлайновые учебные материалы, так и на разнообразные ресурсы по теме (адреса обществ и объединений, конференций и симпозиумов, периодических изданий, новостных групп и списков рассылки, издательств, программных продуктов, сайтов известных деятелей в области статистики и некоторых областей математики и т.д.).

Rice Virtual Lab in Statistics (www.ruf.rice.edu/~lane/rvls.html) - база данных ресурсов по статистике, включающая монографию по статистике с гиперссылками к другим сетевым статистическим ресурсам (раздел HyperStat Online); Java-апплеты, демонстрирующие разные статистические концепции (раздел Simulations/Demonstrations, некоторые апплеты можно скачать); примеры анализа реальных данных и их интерпретаций (раздел Case Studies) и Analysis Lab - базовый метод статистического анализа.

Виртуальная лаборатория теории вероятностей и статистики Virtual Laboratories in Probability and Statistics (www.math.uah.edu/stat) представляет бесплатные, но высокопрофессиональные интерактивные ресурсы (тексты, базы данных, графики) для студентов и преподавателей, при создании которых используются ряд современных технологий вроде MathML или Java 2. Проект поддерживается Национальным научным фондом США и Университетом штата Алабама.

Электронный учебник по статистике Electronic Statistical Textbook (www.statsoft.com/textbook/stathome.html) предлагает материалы для изучения способов анализа данных по некоторым областям науки - биологии и медицины, а также социологии и ряда бизнес-категорий. Обучение начинается с освоения элементарных понятий предмета, завершаясь углубленным курсом специальных разделов статистической науки. Учебник сопровождается графическими материалами. Кстати, имеется русскоязычная версия этого учебника (www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm), причем его копию можно беспрепятственно скачать на свой компьютер. Учебник по теории вероятностей (newasp.omskreg.ru/probability), написанный группой ученных Института математики Сибирского отделения Российской академии наук, доступен в виде Java-скрипта на русском и английском языках. Еще один русскоязычный ресурс - курс лекций по статистике (distance.ru/4stud/umk/stat/stat.html), авторами которого являются преподаватели Украинского математического колледжа.

Интернет-учебник доцента кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ А.Д. Манита по теории вероятностей и математической статистике "ТеорВер-Онлайн" (teorver-online.narod.ru/tvms-i.html) ориентирован на студентов естественнонаучных факультетов, на сайте имеется не только полный текст книги, но и статистические таблицы. Курсы по прикладной статистике (statcourse.by.ru), детище Северо-Кавказского НИИ садоводства и виноградарства (не иначе бутылки "красненького" пересчитывают...), включают конспекты лекций по предмету, однако заявленные также разделы "Формулы" и "Словарь" не действуют.

Ученые Колин Роуз и Мюррей Смит разработали пакет программ "mathStatica", интегрированный в систему Mathematica, которая была создана специально для решения задач, возникающих при анализе статистических данных. На сайте поддержки пакета "mathStatica" (www.mathstatica.com) можно подробно ознакомиться с его работой, сделать онлайновый апгрейд, узнать условия приобретения через Amazon и Barnes&Noble (цена пакета - 89$). Причем, по оценке специалистов, "mathStatica" превосходит аналогичные специализированные программы, такие как SAS, SPSS, S-Plus, по целому ряду параметров (конечно, хотелось бы иметь все "на халяву", но настоящему профи качественная возможность делать свое дело важнее 90 баксов...).

Существует также целый статистический портал (www.statsoft.ru/home/portal), поддерживаемый компанией Statsoft, с внушительной коллекцией разнообразнейших информационных ресурсов по статистическому анализу, структурированных по темам, методам и областям применения, что позволяет находить адекватные решения вполне конкретных проблем.

В общем, если вам до зарезу надо провести Байесовский анализ или ранговую корреляцию (понятия не имею, что это за "звери") - интернет, как всегда, придет на помощь.

Майлз Vornet,
vornet@tut.by