Пресловутые "котики", в изобилии пребывающие в разных интернетах, включая YouTube или Facebook, подчинили себе и крупнейшую нейронную сеть в мире - ее создали исследователи из Google. Причем в ходе ряда экспериментов по распознаванию образов нейронная сеть действительно сама заинтересовалась котами. Произошло это в ходе изучения алгоритмов машинного обучения.

В основу экспериментальной системы машинного обучения Google положены т. н. нейронные сети - математические модели, эмулирующие процессы в головном мозге. Практическая реализация таких сетей весьма сложна, так как существующая архитектура компьютеров для этого плохо приспособлена. С вычислительной точки зрения такие сети очень затратны.

В экспериментах, о которых идет речь, ученые из Google запустили нейронную сеть на 16 тыс. процессоров. Это позволило им смоделировать систему с примерно миллиардом взаимосвязей между отдельными процессами ("нейронами"). Прежде в экспериментах по машинному обучению применялись только сети с 1-10 млн таких связей.

Этой нейронной сети исследователи "скармливали" видеоролики с YouTube. Задачей ученых было улучшить качество распознавания информации в системе. Дело в том, что в Google разрабатываются системы под общим названием "самообучающееся обучение" (self-taught learning). В такую систему загружается неотсортированная информация, а система должна рассортировать ее по принципу "похожести". В пресс-релизе Google приводится пример: если в нейронную сеть с новым ПО загрузить фотографии мотоциклов и не мотоциклов, то рано или поздно она научится выделять первые и отсеивать вторые.

Однако для ученых-кибернетиков из Google стало полной неожиданностью то, что через некоторое время система самостоятельно научилась отличать видео с котами от прочих роликов.

Виктор ДЕМИДОВ