Астрономы научили машину анализировать изображения галактик

Техника, которая использует форму искусственного интеллекта под названием «машинное обучение без просмотра», позволит галактикам автоматически классифицироваться на высокой скорости.

Команда продемонстрировала свой алгоритм, используя данные космического телескопа «Хаббл» «Frontier Fields»: изысканные образы далеких скоплений галактик, содержащих несколько различных типов галактик.

Студент прокомментировал: "Главное в нашем алгоритме является то, что мы не сказали машине, что нужно искать в изображениях, вместо этого научили ее, как «видеть »".

Его научный руководитель и член команды доктор Джеймс Гич (James Geach) добавил: "Человек, глядя на эти изображения, может интуитивно выбрать и инстинктивно классифицировать различные типы объектов без предоставления какой-либо дополнительной информации. Мы учили машину делать то же самое".

Источник

 

Версия для печатиВерсия для печати

Регион: 

Заметили ошибку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter!