Согласно презентации для акционеров, этот вычислительный центр, предназначенный для обучения искусственного интеллекта, размещен на Gigafactory Tesla в Остине, штат Техас.
-
-
Основные направления его работы будут сосредоточены на исследовании вопросов национальной безопасности, открытии новых материалов, физике высоких плотностей энергии, ядерных данных, проектировании оружия и других важнейших задачах.
-
Как утверждают разработчики, этот компактный девайс, по размерам сопоставимый с традиционным настольным ПК, может подключаться к стандартной электросети и обрабатывать модели ИИ с количеством параметров до 200 миллиардов.
-
Команда ИИ-специалистов Xiaomi, созданная в 2016 году, увеличилась в шесть раз, достигнув более 3000 человек. С 2023 года они используют около 6500 GPU-ускорителей для обучения больших языковых моделей, которые Xiaomi намерена применять в смартфонах, интернете вещей, робототехнике и электромобилях.
-
Tesla не жалеет средств, чтобы стать игроком в области суперкомпьютеров. Илон Маск заявил, что автопроизводитель планирует инвестировать более 1 миллиарда долларов в свой так называемый Project Dojo к концу 2024 года.
-
Microsoft активно инвестирует в такие проекты генеративного искусственного интеллекта, как Copilot, Bing Chat и др. Однако компания также работает над квантовыми вычислениями, которые могут произвести революцию в целом ряде областей, включая химию, медицину, транспорт, искусственный интеллект и прочее.
-
На конференции Google I/O компания Google анонсировала облачный ИИ-суперкомпьютер Compute Engine A3, который сможет предложить клиентам компании до 26 000 ускорителей вычислений NVIDIA H100.
-
В основу положены процессоры Intel Xeon Cascade Lake, а также ускорители NVIDIA.
-
Компания Nvidia объявила о сотрудничестве» с Microsoft для создания одного из самых мощных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом в мире. Эта система предназначена для обучения систем искусственного интеллекта.
-
Tesla представила последнюю версию суперкомпьютера под названием Dojo, который является собственной разработкой компании и оптимизирован под алгоритмы искусственного интеллекта, в частности для машинного обучения с использованием видеоданных, поступающих от электромобилей автопроизводителя.
