Руководитель OpenAI Сэм Альтман анонсировал новую ИИ-модель, которая, по его словам, "действительно хороша" в написании художественных текстов.
-
-
По мнению компании, обнаруженные подделки – лишь небольшая часть от общего числа фейковых композиций.
-
Она основана на архитектуре Llama 3.1, а процесс ее обучения занял всего четыре недели.
-
Веб-сайт Manus иллюстрирует, как агент справляется с реальными задачами, предоставляя примеры его рабочего процесса — от первого запроса до конечного результата. В числе представленных задач находятся как разработка маршрута путешествия, так и создание панели управления.
-
Компания Google сообщила о начале развертывания функции Vision Match на основе ИИ, которая поможет в подборе предметов одежды.
-
В рамках этого проекта, при участии OpenAI, SoftBank и Oracle, по всей стране планируется развернуть сеть мощных центров обработки данных. К примеру, в Техасе к концу 2026 года заработает центр, оборудованный 64 000 ускорителями Nvidia GB200 — инвестиции в него составят миллиарды долларов.
-
Mistral AI, французская компания, специализирующаяся на больших языковых моделях (LLM), представила новый API — Mistral OCR. Этот API оптического распознавания символов (OCR) позволяет преобразовывать PDF-документы в текстовый формат, упрощая их дальнейшую обработку системами искусственного интеллекта.
-
Cистема на базе искусственного интеллекта должна будет выявлять в содержании пользовательской переписки вероятные попытки спровоцировать владельца устройства на совершение действий, о которых он или она потом будет сильно сожалеть.
-
Эта модель демонстрирует улучшенные возможности рассуждения и, по заявлениям разработчиков, превосходит DeepSeek R1 по производительности при меньшем потреблении ресурсов.
-
Инструмент "Нейроквизы" позволяет создавать проверочные тесты за несколько минут. Достаточно загрузить на платформу учебные материалы, и нейросеть сгенерирует вопросы и варианты ответов, включая верные и неверные. Это упрощает процесс оценки знаний и освобождает время учителя для других задач.
